DBC DIGITAL Årsberetning 2025 - Flipbook - Page 13
Med kunstig intelligens styrker vi arbejdsgange, datakvalitet og udviklingen
af fremtidens metadata.
KUNSTIG INTELLIGENS har i de senere år udviklet sig
med stor hast, og også inden for datafremstilling
åbner teknologien for nye og spændende muligheder.
Derfor arbejder vi systematisk med at bruge AI i regi
streringen af nye udgivelser og i arbejdet med at frem
stille, formatere og transformere metadata. Gennem
løbende eksperimentering, afprøvning og videreudvik
ling bliver teknologien gradvist integreret i vores
arbejdsgange og systemer.
Formålet er at e昀昀ektivisere og styrke arbejdsgangene
og samtidig skabe mere ensartede og brugervenlige
metadata, som gør det lettere for biblioteksbrugerne
at 昀椀nde relevante materialer.
En del af arbejdsgangen
Datafremstilling bygger på et solidt fagligt fundament
og en omfattende dokumentation. Katalogiserings
regler, formater og praksis er afgørende for kvaliteten
af metadata.
AI fungerer som en digital assistent, der understøtter
medarbejderne i det daglige arbejde.
I arbejdet med dokumentation kan AI hjælpe med at
skabe overblik og bruges som opslagsværktøj, der
hjælper med at 昀椀nde frem til den korrekte registre
ringspraksis.
I selve registreringen kan AI indgå som et fast element
i arbejdsgangen og lette processen ved at komme med
kvali昀椀cerede forslag til metadata som emneord, klassi
昀椀kation, indholdsnoter, appelord samt identi昀椀kation af
forfattere og værker.
Som led i kvalitetssikringen kan AI eksempelvis redu
cere risikoen for stave og registreringsfejl.
Nye typer metadata
AI giver samtidig mulighed for at udvikle nye typer
metadata.
Tekstanalyse kan berige materialerne med supple
rende beskrivelser, som for eksempel vurdering af
sværhedsgrad og niveau ud fra parametre som sæt
ningsopbygning og sprogbrug.
Samtidig kan AI supplere de klassiske bibliogra昀椀ske
data med nye perspektiver. Det kan være visualiserin
ger af tekstens dynamik eller analyser af litterære
virkemidler.
Tekstanalyse og informationsindsamling kan desuden
styrke grundlaget for udvælgelsen af materialer, der
vurderes som relevante for bibliotekerne og derfor til
deles supplerende biblioteksdata.
Fortsættes side 14
Vi arbejder aktivt med at integrere AI i vores arbejdsgange,
hvor det styrker katalogiseringen — uden at gå på kompromis med vores
faglige vurdering, som er afgørende for kvaliteten.
Daniel Gregersen, bibliotekar i DBC DIGITAL
AI I METADATA
13
